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もと @moto_ai_jp
AI学習 › 作ったものを、出して届ける講座

SHIP · 全12回 · 1回10分くらいで読めます

作ったものを、出して届ける講座

作れる人から、出して届けられる人へ。AIのおかげで、1人でも作れるものが一気に増えました。その一方で、作りかけばかりが増えて、外に出したものは増えていない、ということが起きます。この講座では、作りかけを数えて削り、配り方を選んで出し、作る過程を記録して届け、無理なく続けるところまでを、12回で進めます。

こんな人向け:AIを使って、アプリや仕組みを自分で作れるようになった人。作りかけはあるのに、外に出したものが少ない人

この講座を読み終えると、こんなことができるようになります。

  • 同時に進める数と、1つが出るまでの時間の関係を計算して、作りかけを2つに絞れる
  • 期限を先に決め、最初の1人に要るものだけを残して、いちばん小さく出せる
  • 配り方(App Store・直接配布・誰でも手に入る形)を選び、出す手順を道具にできる
  • 作る過程を記録して発信し、自分の場所を元にして、数える数字を1つに絞れる
  • 小さく定期的に出すリズムと、やめ方を決めて、消耗せずに続けられる

どの回にも、仕組みの説明、出典、答えのある演習、よくある思い違いがあります。少し難しいと感じるくらいの深さにしています。専門用語は、初めて出たところで括弧に説明を付けるか、※番号を付けてページの終わりの用語メモで説明しています。作る側の講座は AIエンジニアリング講座・実践編 です。

履修 0 / 12 回

第1部 · 序章なぜ出せないのか

作れるのに出せない理由を数で確かめ、出し方の段を決める。

第2部 · 削る削る

期限を先に決め、最初の1人に要るものだけ残し、同時に進めるのは2つまでにする。

第3部 · 出す出す

配り方を選び、出す手順を道具にし、出したあとに壊さない。

第4部 · 届ける届ける

作る過程を出し、自分の場所を元にし、数えるものを1つに絞る。

第5部 · 総括まとめ

小さく、定期的に、やめ方も決めて、消耗せずに出し続ける。

「5世代」は業界の公式な区分ではなく、学ぶための整理のしかたです。第7部のサービスや機能は2026年10月時点の情報で、名前や内容は変わることがあります。