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もと @moto_ai_jp

第6部 グラフ · 第15回 / 全20回

グラフエンジニアリング — 判断を構造にする

第5世代、グラフです。作るための回ではなく、「こういう世界がある」という地図として読んでください。

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考え方

仕事を、小さな作業のかたまり(調べる・組み立てる・作る・確かめる)に分け、作業と作業を線でつなぎます。作業をノード、つながりをエッジと呼びます。全体が1枚の地図になります。
調べる案Aを作る案Bを作る比べる確かめる人に引き継ぐ完成合格しなければ引き返す分岐・同時進行合流📦 状態:すべての作業が読み書きする、共通の入れ物
作業(ノード)と、つながり(エッジ)で、判断の地図を作ります。

一本道との違い

①分かれ道を構造として書ける ②複数の作業を同時に走らせて、あとで合流できる ③条件を満たすまで引き返す動きも書ける。前回の「もし〜ならの迷路」が、地図として整理されます。

状態を1か所に集める

すべての作業が、共通の「入れ物(状態)」を読み書きします。途中経過がばらばらにならず、どこで何が起きたかを追えます。

図として見られる

作った構造から、図を出せます。自分で理解しやすくなるだけでなく、人に説明でき、引き継げます。

代表的な道具

LangGraph などのライブラリがあり、Python でプログラムを書きます。第4世代まではパソコンの機能で作れましたが、ここからはプログラムを書く必要が出てきます。更新が速い分野なので、書き方は公式の資料で確かめてください。

この段が要るとき

  • 分かれ道・同時進行・人への引き継ぎが同時に絡む
  • 多段階の制作の流れを丸ごと仕組みにする

要らないとき(止まっていい)

  • 日報や監視(第4世代で十分)
  • ひとつの道すじで終わる仕事

次の第7部で見るように、2026年には「グラフを人が描かず、AIがその場で描く」仕組みも出てきました。それでも、グラフの考え方(分ける・つなぐ・状態を1か所に)を知っていると、何が起きているかが読めます。

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